气枪学习

声学所提出一种利用声场大数据和深度学习的宽发布时间:2019-09-13

  作为国家在科学技术方面的最高学术机构和全国自然科学与高新技术的综合研究与发展中心,建院以来,中国科学院时刻牢记使命,与科学共进,与祖国同行,以国家富强、人民幸福为己任,人才辈出,硕果累累,为我国科技进步、经济社会发展和国家安全做出了不可替代的重要贡献。

  中国科学技术大学(简称“中科大”)于1958年由中国科学院创建于北京,1970年学校迁至安徽省合肥市。中科大坚持“全院办校、所系结合”的办学方针,是一所以前沿科学和高新技术为主、兼有特色管理与人文学科的研究型大学。

  中国科学院大学(简称“国科大”)始建于1978年,其前身为中国科学院研究生院,2012年更名为中国科学院大学。国科大实行“科教融合”的办学体制,与中国科学院直属研究机构在管理体制、师资队伍、培养体系、科研工作等方面共有、共治、共享、共赢,是一所以研究生教育为主的独具特色的研究型大学。

  上海科技大学(简称“上科大”),由上海市人民政府与中国科学院共同举办、共同建设,2013年经教育部正式批准。上科大秉持“服务国家发展战略,培养创新创业人才”的办学方针,实现科技与教育、科教与产业、科教与创业的融合,是一所小规模、高水平、国际化的研究型、创新型大学。

  《中国科学院院刊》(中文版)是中国科学院主办的以战略与决策研究为主的科技综...

  《科学通报》是自然科学综合性学术刊物,力求及时报道自然科学各领域具有创新性...

  覆盖数学、物理、化学、生命科学、地球科学、信息科学、技术科学与天文学等学科...

  海洋研究所的研究人员联合提出一种适用于不确知海洋环境的基于深度学习的水声被动定位方法。该方法利用声场传播模型生成的上千万个训练样本,对一组50层的深度残差卷积神经网络进行训练,实现了单水听器对单个声源的远程被动定位。相关研究成果2019年7月在线发表于国际学术期刊Journal of the Acoustical Society of America。这种基于深度学习的水声被动定位方法,通过假设大量环境参数的组合,利用声传播模型生成仿真的大声场数据集,以应对环境的不确定性。为在大数据集上训练深度学习模型,研究人员采用了两步训练策略。第一步,通过一个残差卷积网络确定声源的距离区间(每个区间的尺度为

  );第二步,对声源的距离和深度进行较高分辨率估计。在不同海底参数、声源幅度和信噪比条件下的仿真测试集上的测试结果表明,基于深度学习模型的声源定位算法性能优异,可适用于不确知环境参数下的声源定位。海试实验数据显示,对于单水听器接收到的

  个气枪信号,88.8%的距离估计误差在1.5 km以下,83.8%的深度估计误差在10 m以内,进一步验证了算法在不确知环境下的定位性能。该项研究受到国家自然科学基金(

  深度学习方法和聚焦匹配场方法的对比:(a)距离估计结果;(b)深度估计结果(图/中科院声学所)

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